城市中找尋的士車站常常不便,尤其是在不熟悉的區域。
研究發現,的士40-60%的時間都花在空駛尋找乘客上,這導致了的士資源的大量浪費。
某些區域乘客需求高但的士供應不足,而其他地區則可能出現的士過剩但乘客稀少的情況,影響整體運營效率。
我們的應用提供多項功能,幫助的士司機提高工作效率和收入。
基於實時數據分析,智能推薦附近最優的的士站點,減少空駛時間,提高接客效率。
為司機規劃最佳的巡遊路線,覆蓋高需求區域,提高遇到乘客的概率,減少燃油消耗。
顯示城市中實時的乘客需求熱點地圖,幫助司機做出更明智的決策,前往需求較高的區域。
搵的士站應用為的士司機和乘客帶來多方面的優勢。
減少40%的空駛時間,顯著提高司機的日均收入和運營效率。
優化巡遊路線,減少不必要的行駛里程,降低燃油消耗和運營成本。
通過引導的士前往高需求區域,緩解城市交通供需不平衡問題,提高整體服務水平。
我們的應用採用先進的強化學習算法,為的士司機提供精準的推薦服務。
應用採用定制的強化學習算法,能夠從歷史數據中學習並不斷優化推薦策略,提高準確性。
結合香港的士行業大數據和城市交通數據,進行實時分析和預測,為司機提供科學的決策支持。
簡潔直觀的界面設計,適合司機在駕駛過程中快速瀏覽和操作,確保安全高效使用。
減少空駛時間(%)
支援語言數量
的士站數量
應用發佈年份
eMaaS創始人,海梁科技創始人、董事長,中國道路運輸協會城市客運專家委員會首席專家,同濟大學道路與交通工程工科博士,曾擔任深圳巴士集團股份有限公司總經理、董事長,深圳市地鐵集團有限公司常務副總經理,深圳市政府運輸局局長助理、人事處處長,中國道路運輸協會副理事長,美國微宏動力有限公司高級副總裁。
交通信息與模型院院長,深圳市高層次領軍人才。17年交通建模和大數據經驗。主持30餘項大城市的模型及大數據平台項目和10項國家部省級科研課題。授權30項專利,參編5本專著和行業標準,發表35篇論文,獲得24項國家部省級獎項。
任交通領域國際頂刊TRC青年編委以及TRE編委。主持多項科研課題,包括國家自然科學基金、香港運輸署智慧交通基金、香港研究資助局基金、香港環境署環保基金等,總資助額超過1000萬港幣。發表超過50篇 SCI/SSC 論文,總引用數超過4900次,2023年被斯坦福評為智慧交通領域世界Top 2%學者。