大規模的士模擬平台
我們提出了一個新穎的多功能開源網約車系統模擬平台，可以在真實交通網絡上模擬各種代理的行為和移動。
該平台為用戶提供了幾個可訪問的入口，用於訓練和測試各種優化算法，特別是強化學習算法，適用於多種任務，包括按需匹配、空閒車輛重新定位和動態定價。
開源平台
我們的模擬平台是完全開源的，允許研究人員和行業從業者自由訪問、使用和改進代碼，促進透明度和協作。
真實道路網絡
平台基於真實的交通網絡數據構建，可以精確模擬城市環境中的車輛運動和乘客行為，確保結果的實用性和可靠性。
我們的模擬平台提供了一系列強大的功能，使其成為研究和優化網約車系統的理想工具。
多代理模擬
平台可以同時模擬數千輛車輛和乘客的行為，包括駕駛決策、路線選擇、等待行為和匹配偏好。
算法訓練與測試
提供標準接口用於開發和測試各種優化算法，特別適合強化學習和其他人工智能方法的應用和評估。
可視化工具
內置強大的數據可視化工具，幫助用戶直觀理解模擬結果和系統動態，支持決策分析。
該平台適用於多種網約車系統優化任務，提供全面的解決方案和評估框架。
按需匹配
優化車輛與乘客之間的匹配策略，減少等待時間和空駛里程，提高整體系統效率。
空閒車輛重新定位
開發智能策略指導空閒車輛前往高需求區域，平衡系統供需，提升服務水平和車輛利用率。
動態定價
測試和優化根據實時供需情況調整價格的算法，提高系統收益並改善服務可用性。
我們的研究成果已在相關學術期刊和會議上發表，證明了該平台的有效性和實用價值。
相關論文
Feng S., Chen T., Zhang Y., Ke J.* & H. Yang, 2023. 按需乘車服務運營的多功能模擬平台. ArXiv:2303.12336預印本. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12336
開源代碼
平台代碼已在GitHub上開源，歡迎研究人員和從業者下載使用:
https://github.com/HKU-Smart-Mobility-Lab/Transpotation_Simulator
行業應用
該平台已被多個研究機構和企業採用，用於測試和優化現實世界中的網約車和的士調度系統，顯著提高了運營效率。
模擬的場景總數
支持的匹配函數
均衡後得到服務的訂單平均等待時間(s)
發布年份
胡劍平
Chief Executive Officer of Haylion TechnologieseMaaS創始人，海梁科技創始人、董事長，中國道路運輸協會城市客運專家委員會首席專家，同濟大學道路與交通工程工科博士，曾擔任深圳巴士集團股份有限公司總經理、董事長，深圳市地鐵集團有限公司常務副總經理，深圳市政府運輸局局長助理、人事處處長，中國道路運輸協會副理事長，美國微宏動力有限公司高級副總裁。
丘建棟
Senior Engineer of SUTPC交通信息與模型院院長，深圳市高層次領軍人才。17年交通建模和大數據經驗。主持30餘項大城市的模型及大數據平台項目和10項國家部省級科研課題。授權30項專利，參編5本專著和行業標準，發表35篇論文，獲得24項國家部省級獎項。
柯錦濤
Assistant Professor of HKU任交通領域國際頂刊TRC青年編委以及TRE編委。主持多項科研課題，包括國家自然科學基金、香港運輸署智慧交通基金、香港研究資助局基金、香港環境署環保基金等，總資助額超過1000萬港幣。發表超過50篇 SCI/SSC 論文，總引用數超過4900次，2023年被斯坦福評為智慧交通領域世界Top 2%學者。