司机-订单匹配工具
出租车市场运营有两种匹配方式：调度和广播。在这个工具箱中，用户可以选择匹配模式并上传司机和乘客的出行请求信息，以获取匹配结果。
出租车市场主要采用两种匹配方式运营，各有优缺点。
调度匹配
系统自动将乘客订单分配给特定司机，提高整体效率，适合中央控制的运营模式。
广播匹配
将订单信息广播给多个司机，由司机自行选择接单，提供更大灵活性，符合司机自由选择的需求。
我们的工具提供多种功能，方便用户进行匹配操作与分析。
模式选择
用户可以根据需求选择调度或广播匹配模式，进行相应的数据处理和分析。
数据上传
支持上传司机和乘客的出行请求信息，包括位置、时间、需求类型等多维数据。
结果展示
匹配结果可以直接下载或在地图上可视化显示，便于分析和决策。
我们的匹配工具具有多方面的优势。
高效匹配
采用先进算法实现司机和订单的高效匹配，减少空驶时间，提高运营效率。
灵活配置
根据不同城市、不同时段的特点，可调整匹配策略和参数，实现最优化配置。
数据分析
提供详细的匹配数据分析，帮助运营方了解系统效率和优化方向。
匹配工具可应用于多种实际场景。
出租车公司
出租车公司可使用该工具优化车辆调度，提高接单效率和司机收入。
网约车平台
网约车平台可利用该工具改进订单分配算法，提升用户体验和平台收益。
交通管理部门
交通管理部门可通过该工具分析和优化城市出行服务，改善城市交通状况。
提高匹配效率(%)
支持匹配模式数
减少等待时间(%)
工具发布年份
胡剑平
Chief Executive Officer of Haylion TechnologieseMaaS创始人，海梁科技创始人、董事长，中国道路运输协会城市客运专家委员会首席专家，同济大学道路与交通工程工科博士，曾担任深圳巴士集团股份有限公司总经理、董事长，深圳市地铁集团有限公司常务副总经理，深圳市政府运输局局长助理、人事处处长，中国道路运输协会副理事长，美国微宏动力有限公司高级副总裁。
丘建栋
Senior Engineer of SUTPC交通信息与模型院院长，深圳市高层次领军人才。17年交通建模和大数据经验。主持30余项大城市的模型及大数据平台项目和10项国家部省级科研课题。授权30项专利，参编5本专著和行业标准，发表35篇论文，获得24项国家部省级奖项。
柯锦涛
Assistant Professor of HKU任交通领域国际顶刊TRC青年编委以及TRE编委。主持多项科研课题，包括国家自然科学基金、香港运输署智慧交通基金、香港研究资助局基金、香港环境署环保基金等，总资助额超过1000万港币。发表超过50篇 SCI/SSC 论文，总引用数超过4900次，2023年被斯坦福评为智慧交通领域世界Top 2%学者。