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笔架山超级充电站

笔架山超级充电站

我们的项目是基于香港政府计划到2027年引入约3,000辆电动出租车的政策背景而设计的。面对香港出租车每天运营超过18小时的高频充电需求、司机充电时间造成的收入损失(等待时间2.1小时带来285港币的收入损失)以及传统快充站建设成本高等挑战,我们开发了一套高效、灵活且简化的近零碳模块化超级充电系统,以满足电动出租车转型的迫切需求。

PEDF(Generation-Storage-Charging-Flexibility)技术研发,构建可持续的电动出租车充电生态系统。

光伏发电系统(Generation)

可扩展的太阳能阵列,将太阳能转换为直流电,提供清洁能源来源

绿色能源储存系统(Storage)

采用锂离子电池和超级电容器存储多余的太阳能或非高峰期电网电力

总容量达332kWh,可支持多辆电动出租车的高峰期充电需求

交/直流配电系统(Charging)

将交流电转换为电动车充电所需的直流电

最大充电功率可达600kW,支持多辆电动出租车同时快速充电

灵活智能监控平台(Flexibility)

边缘网关,配备人工智能驱动模型和数字孪生技术

实时收集系统数据并进行智能控制,优化充电效率和能源使用

集成四大核心硬件子系统和充电桩于标准化集装箱中,形成可快速部署的独立超级充电站。

标准化设计:

采用标准集装箱封装,可快速运输和部署

模块化设计便于扩展和维护,适应不同场景需求

技术优势:

支持直流电离网/并网运行模式,提高系统稳定性

通过PEDF技术动态调整充电功率,优化能源使用效率

5分钟充电可行驶200公里,满足出租车快速周转需求

环保效益:

每年可节约500吨标准煤,减少能源消耗

每年可减少1800吨二氧化碳排放,助力香港实现碳中和目标

构建智能数字化充电服务生态系统,提升用户体验和运营效率。

"零碳充电"移动应用程序

为用户提供超级充电站的实时信息,包括可用性、充电功率等

提供便捷预约和支付功能,减少等待时间

个性化充电计划推荐,优化用户充电习惯和成本

后台管理系统

实现动态能源存储调度,根据负载和电价实时调整

跨站点优化能源分配策略,提高整体网络效率

提供电网协同运行分析报告,支持决策优化

数据分析与优化

充电行为模式分析,预测需求高峰

能源使用效率评估,持续改进系统性能

碳减排量实时统计,量化环保贡献

香港首个近零碳超级充电站商业示范项目,为电动出租车转型提供可行解决方案。

项目概况

位于香港笔架山战略位置,覆盖核心出租车活动区域

与新科发展等公司合作建设和运营,集合产业链优势

计划使用1,000辆电动出租车进行实际运营测试

预期成果

验证PEDF技术在实际运营中的可靠性和性能

建立可复制的商业模式,支持全港推广

为香港电动出租车转型提供完整解决方案

社会影响

减少出租车行业碳排放,助力香港实现碳中和

降低出租车司机的能源成本和充电等待时间

示范新能源交通技术集成应用的最佳实践

充电时间(分钟/200公里)

最大充电功率(kW)

年减碳量(吨CO₂)

计划电动出租车数量(2027年)

胡剑平

Chief Executive Officer of Haylion Technologies

eMaaS创始人,海梁科技创始人、董事长,中国道路运输协会城市客运专家委员会首席专家,同济大学道路与交通工程工科博士,曾担任深圳巴士集团股份有限公司总经理、董事长,深圳市地铁集团有限公司常务副总经理,深圳市政府运输局局长助理、人事处处长,中国道路运输协会副理事长,美国微宏动力有限公司高级副总裁。

丘建栋

Senior Engineer of SUTPC

交通信息与模型院院长,深圳市高层次领军人才。17年交通建模和大数据经验。主持30余项大城市的模型及大数据平台项目和10项国家部省级科研课题。授权30项专利,参编5本专著和行业标准,发表35篇论文,获得24项国家部省级奖项。

柯锦涛

Assistant Professor of HKU

任交通领域国际顶刊TRC青年编委以及TRE编委。主持多项科研课题,包括国家自然科学基金、香港运输署智慧交通基金、香港研究资助局基金、香港环境署环保基金等,总资助额超过1000万港币。发表超过50篇 SCI/SSC 论文,总引用数超过4900次,2023年被斯坦福评为智慧交通领域世界Top 2%学者。