大规模的士模拟平台
我们提出了一个新颖的多功能开源网约车系统模拟平台，可以在真实交通网络上模拟各种代理的行为和移动。
该平台为用户提供了几个可访问的入口，用于训练和测试各种优化算法，特别是强化学习算法，适用于多种任务，包括按需匹配、空闲车辆重新定位和动态定价。
开源平台
我们的模拟平台是完全开源的，允许研究人员和行业从业者自由访问、使用和改进代码，促进透明度和协作。
真实道路网络
平台基于真实的交通网络数据构建，可以精确模拟城市环境中的车辆运动和乘客行为，确保结果的实用性和可靠性。
我们的模拟平台提供了一系列强大的功能，使其成为研究和优化网约车系统的理想工具。
多代理模拟
平台可以同时模拟数千辆车辆和乘客的行为，包括驾驶决策、路线选择、等待行为和匹配偏好。
算法训练与测试
提供标准接口用于开发和测试各种优化算法，特别适合强化学习和其他人工智能方法的应用和评估。
可视化工具
内置强大的数据可视化工具，帮助用户直观理解模拟结果和系统动态，支持决策分析。
该平台适用于多种网约车系统优化任务，提供全面的解决方案和评估框架。
按需匹配
优化车辆与乘客之间的匹配策略，减少等待时间和空驶里程，提高整体系统效率。
空闲车辆重新定位
开发智能策略指导空闲车辆前往高需求区域，平衡系统供需，提升服务水平和车辆利用率。
动态定价
测试和优化根据实时供需情况调整价格的算法，提高系统收益并改善服务可用性。
我们的研究成果已在相关学术期刊和会议上发表，证明了该平台的有效性和实用价值。
相关论文
Feng S., Chen T., Zhang Y., Ke J.* & H. Yang, 2023. 按需乘车服务运营的多功能模拟平台. ArXiv:2303.12336预印本. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12336
开源代码
平台代码已在GitHub上开源，欢迎研究人员和从业者下载使用:
https://github.com/HKU-Smart-Mobility-Lab/Transpotation_Simulator
行业应用
该平台已被多个研究机构和企业采用，用于测试和优化现实世界中的网约车和的士调度系统，显著提高了运营效率。
模拟的场景总数
支持的匹配函数
均衡后得到服务的订单平均等待时间(s)
发布年份
胡剑平
Chief Executive Officer of Haylion TechnologieseMaaS创始人，海梁科技创始人、董事长，中国道路运输协会城市客运专家委员会首席专家，同济大学道路与交通工程工科博士，曾担任深圳巴士集团股份有限公司总经理、董事长，深圳市地铁集团有限公司常务副总经理，深圳市政府运输局局长助理、人事处处长，中国道路运输协会副理事长，美国微宏动力有限公司高级副总裁。
丘建栋
Senior Engineer of SUTPC交通信息与模型院院长，深圳市高层次领军人才。17年交通建模和大数据经验。主持30余项大城市的模型及大数据平台项目和10项国家部省级科研课题。授权30项专利，参编5本专著和行业标准，发表35篇论文，获得24项国家部省级奖项。
柯锦涛
Assistant Professor of HKU任交通领域国际顶刊TRC青年编委以及TRE编委。主持多项科研课题，包括国家自然科学基金、香港运输署智慧交通基金、香港研究资助局基金、香港环境署环保基金等，总资助额超过1000万港币。发表超过50篇 SCI/SSC 论文，总引用数超过4900次，2023年被斯坦福评为智慧交通领域世界Top 2%学者。